2月7日，近日，DeepSeek發(fā)布Janus Pro模型，其超強性能和高精度引起業(yè)界關注。英特爾 Gaudi 2D AI加速器現已針對該模型進行優(yōu)化，這使得AI開發(fā)者能夠以更低成本、更高效率實現復雜任務的部署與優(yōu)化，有效滿足行業(yè)應用對于推理算力的需求，為AI應用的落地和規(guī)?；l(fā)展提供…
2月7日，近日，DeepSeek發(fā)布Janus Pro模型，其超強性能和高精度引起業(yè)界關注。英特爾? Gaudi 2D AI加速器現已針對該模型進行優(yōu)化，這使得AI開發(fā)者能夠以更低成本、更高效率實現復雜任務的部署與優(yōu)化，有效滿足行業(yè)應用對于推理算力的需求，為AI應用的落地和規(guī)?；l(fā)展提供強有力的支持。
作為一款創(chuàng)新性的 AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模態(tài)理解和生成功能。該模型首次采用統(tǒng)一的Transformer架構，突破了傳統(tǒng)AIGC模型依賴多路徑視覺編碼的限制，實現了理解與生成任務的一體化支持。在此基礎上，Janus Pro通過優(yōu)化訓練策略和擴展模型規(guī)模，顯著提升了文生圖等功能的性能與穩(wěn)定性，并提供了10億參數和70億參數兩個版本，在性能與精度上展現了較強的競爭力。
在Janus Pro統(tǒng)一的Transformer架構下，文生圖模型的吞吐量高低已經從依賴加速器的高算力向充分利用HBM內存高帶寬和大容量轉換。英特爾? Gaudi 2D憑借 2.45TB/秒的高帶寬和 96GB HBM 大容量內存，為 Janus Pro 模型提供了強大的計算支持，使其在生圖批處理任務中，隨著批量大小（Batch Size）的增加，吞吐性能得到顯著提升，大幅縮短任務處理時間。
與此同時，結合英特爾Optimum-Habana 框架的優(yōu)化，英特爾? Gaudi 2D顯著提升了文生圖任務的吞吐性能和推理效率，僅需約 10 秒即可生成16張高質量的圖片，性能表現卓越。而且，開發(fā)者僅需調整數行代碼，即可實現這一結果，極大降低了開發(fā)門檻和遷移成本，為 AI 應用的高效部署提供便利。
此外，DeepSeek的蒸餾模型在至強和Gaudi平臺上也得到了支持，能夠為客戶創(chuàng)造更好的總體擁有成本（TCO），推動AI的普惠。
一直以來，英特爾始終秉承開放的態(tài)度，并通過軟硬件相結合的方式推動AI應用落地。目前，英特爾豐富的AI產品組合，包括英特爾?至強?處理器、英特爾?酷睿? Ultra處理器和英特爾銳炫?顯卡等，已經針對業(yè)界超過500個開源AI模型提供支持，廣泛涵蓋DeepSeek、Llama 3.1和通義千問等。同時，英特爾深耕開放生態(tài)，不僅以開放生態(tài)系統(tǒng)軟件實現針對性優(yōu)化，也通過打造企業(yè)AI開放平臺（OPEA）為這些模型提供支持。
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